1969'da ilk CCD görüntü sensörü Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Bell Laboratuvarlarında doğdu ve endüstriyel görüntü endüstrisi için dijital görüntülemenin kapısını açtı. O zamandan bu yana yaşamın ve üretimin çeşitli yönleri imgeler ve vizyonla bağlantılı hale geldi.
Makine görüşü alanı da filizlenmeye ve büyümeye başladı: siyah beyazdan renkliye, düşük çözünürlükten yüksek çözünürlüğe, statik görüntülerden dinamik görüntülere. Bugün, makinelerin gerçek üç-boyutlu alanı anlamasını ve stereoskopik görüntüleri görsel olarak sunmasını sağladık; sektördekilerin dördüncü görsel devrim olarak adlandırdığı şey budur. Bu dördüncü görsel devrimin anahtarı, 3D algılama endüstrisinin hızlı gelişimidir.
Makine görüşü önceki 2 boyutlu düzlemden 3 boyutlu stereoskopik "dünyaya" doğru evrildi. Yüz tanımayla ödeme, Face ID, VR, insansız marketler ve akıllı robotlar gibi yaygın ve sık kullanılan teknolojilerin tümü 3D görüş teknolojisine dayanıyor. Dördüncü görsel devrim ile endüstriyel internetin birleşimi, reel ekonominin ve teknolojinin değerini en üst düzeye çıkararak, yavaş yavaş gerçek endüstriyel senaryolara, üretim verimliliğine ve endüstriyel fizibiliteye doğru ilerlemektedir.
Endüstriyel internet ile 3 boyutlu makine görüşü arasındaki ilişkiyi tek bir cümleyle tanımlayacak olursak en doğru tanım şu şekilde olacaktır: Endüstriyel internetin geleceği 3 boyutlu makine görüşü kontrolüne ve yapay zeka bilişsel sistem işlemesine dayanmaktadır. Yapay görmenin endüstriyel alanda uygulanması yeni bir şey değil; otuz yıldan fazla bir geçmişe sahiptir. Endüstriyel 3D görüntü teknolojisinin yükselişiyle birlikte endüstriyel üretim alanındaki önemi giderek artıyor.
Tek senaryolardan tüm üretim hatlarının güçlendirilmesine kadar
Otomatik üretimde benimsenen en eski teknoloji 2 boyutlu görüntü teknolojisiydi. Bununla birlikte, 2B görme genellikle yalnızca düz bir düzlemdeki sorunları çözebildiğinden, kavisli veya yay şeklindeki ürünler gibi yükseklik bilgisine sahip nesneler için 2B görmenin etkili bir şekilde çalışması zordur. Bu, 3 boyutlu görmenin yükselişini teşvik etti. 2D görüşle karşılaştırıldığında 3D görüş, ortam ışığındaki değişikliklere karşı daha az duyarlıdır ve daha yüksek doğruluk ve güvenilirliğe sahiptir. Üretim hatlarında hızlı hareket eden hedefleri algılayabilir ve şekil, renk kontrastı ve mekansal koordinatlar gibi bilgileri elde edebilir. 3D vizyonu, 2D vizyonu tamamlayarak 2D vizyonun daha önce karşılayamadığı daha fazla endüstriyel uygulama senaryosunu karşılayabilir. Ayrıca son yıllarda tüketici elektroniği, otomobil ve yarı iletkenler gibi hassas üretim endüstrilerinde hassasiyete olan talebin artmasıyla birlikte, yüksek{16}}hassas 3D görüntü teknolojisi pazarın sıcak noktası haline geldi.
Endüstriyel 3D vizyon temel olarak üç ana uygulama kategorisine odaklanır: boyut ve kusur tespiti, akıllı üretim ve otonom navigasyon. Son iki yılda endüstriyel 3D görüntü teknolojisinin endüstriyel sektörde kullanımındaki en büyük değişiklik, kalite denetimi gibi tek-senaryo uygulamalarından tüm üretim hatlarının güçlendirilmesine doğru evrimleşmesidir.